Дорогие друзья и коллеги! Мы знаем, что пандемия негативно сказалась на возможностях медицинских организаций в отношении своевременной диагностики рака. Компания «ЮНИМ» предоставляет всем медицинским учреждениям России в период пандемии коронавирусной инфекции возможность бесплатно использовать свою онлайн-платформу Digital Pathology для диагностики рака. Разработанное программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта для патоморфологических лабораторий Digital Pathology позволит врачам
Теперь компания UNIM официально аккредитована Европейской системой контроля качества — NordIQC (Nordic Immunohistochemical Quality Control).Оценка ER (2)Оценка Хер2 (1) Прогресс в компании UNIM никогда не стоит на месте, мы продолжаем усовершенствовать все направления работы нашей компании. Для этого мы ведем не только внутренний аудит своей работы, но и участвуем во внешних системах контроля качества, таких
Уважаемые коллеги! UNIM активно развивает проекты по обучению врачей. Совместно с партнерами АМО «Академией медицинского образования» мы приглашаем Вас прослушать курс дополнительной профессиональной программы повышенияквалификации «Основы морфологической диагностики в онкогинекологии». Программа включает в себя квалификационный цикл + 36 баллов по НМО. На обучение по программе повышения квалификации принимаются специалисты с высшим медицинским образованием и сертификатом специалиста по
13 апреля пройдите диагностику родинок бесплатно!
13 апреля, в День меланомы в многопрофильной клинике «Союз», Вы можете пройти бесплатную диагностику родинок и новообразований кожи на аппарате FotoFinder. Подробности по телефону +7 926 900 00 07 и на сайте https://www.klinikasoyuz.ru/
Pathology Puzzles по НЭО — совместный проект Ipsen и UNIM
Объявляем о старте совместного образовательного проекта UNIM и Ipsen — Pathology Puzzles! 1 апреля 2019 года, мы запустим второй раунд проекта Pathology Puzzles, посвященного нейроэндокринным опухолям! Pathology Puzzles — отличный шанс принять участие в диагностической работе над ШЕСТЬЮ редкими случаями пациентов под руководством одного из лучших врачей-патоморфологов России — Делекторской Веры Владимировны! В этом раунде модератором по клинической части станет Емельянова Галина Сергеевна, к.м.н., асс. каф. онкологии ФДПО МГМСУ. С ее помощью
Онлайн-ординатура для патологоанатомов — новый образовательный проект UNIM для студентов и выпускников медицинских вузов, желающих связать свое будущее с морфологической диагностикой! (NB! Участие в этом проекте не предполагает получение диплома или сертификата государственного образца — только диагностический опыт и возможность учиться “из первых рук” у высококлассных специалистов.) Что представляет собой ординатура? В течение двух месяцев в
Открытие лаборатории UNIM в Технопарке Сколково
31 января 2018 года состоялось торжественное открытие лаборатории UNIM в Технопарке Сколково. В мероприятии приняли участие представители Министерства здравоохранения России, Инновационного центра Сколково, руководители и сотрудники учреждений онкологического профиля. Генеральный директор UNIM Алексей Ремез в своем выступлении затронул вопросы обеспечения качества морфологических исследований, а также рассказал об особенностях открывающейся первой цифровой патологоанатомической лаборатории в России
Уходящий 2017 год в UNIM был богат важными событиями в самых разных сферах. В этом году мы принимали активное участие в конференциях, выставках, форумах. Возможности системы для дистанционных консультаций Digital Pathology ©, а также результаты работы UNIM были представлены на IX съезде онкологов России в Уфе, на III Петербургском онкологическом Форуме «Белые ночи», на Международном
Исследования в области анализа изображений
Разработка алгоритмов распознавания медицинских изображений является важным направлением развития технологий в онкологической диагностике. UNIM ведет активную работу в этом направлении и готов сотрудничать со всеми заинтересованными сторонами. Мы рады сообщить, что на препаратах, накопленных и размеченных в процессе диагностической работы UNIM, была создана нейросеть, определяющая одну из распространенных патологий печени с точностью не менее 99%.
